Senior Azure Database Engineer Hybrid - US

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Senior Azure Database Engineer

Tiempo completo • Hybrid - US
Beneficios:
  • Coincidencia 401(k)
  • Seguro dental
  • Seguro médico
  • Seguro de visión
Título del puesto: Ingeniero senior de Azure Database
Ubicación: Lansing, MI, (híbrido) - Presencial desde el primer día, dos días a la semana. Los días obligatorios en el centro son miércoles y jueves
Tipo de puesto: Contrato
Modo Entrevista: primera ronda de MS Teams y puede que haya una segunda ronda de entrevistas presenciales

Requisitos adicionales:
Se requieren referencias para este puesto. Por favor, incluye un anexo aparte con tu envío que incluya 2-3 referencias profesionales. Cada referencia debe incluir el nombre, correo electrónico, número de teléfono y el título de su puesto/nombre de la empresa.

El entorno de la base de datos incluye:
  • Múltiples instancias de SQL Server
  • Múltiples entornos de colección (desarrollo, aseguramiento de calidad/pruebas, pre-lanzamiento y producción)
  • Numerosos servidores de SQL Reporting Services
  • 35+ bases de datos de colecciones
  • 100+ bases de datos de análisis
Este puesto es el Experto en la Materia (SME) del almacén de datos CEPI SLDS y requiere un considerable juicio independiente para dirigir y coordinar los métodos, prácticas, procedimientos y herramientas adecuados de administración y gestión de datos para completar las tareas requeridas. Se requiere experiencia en soporte de bases de datos Microsoft SQL Server y conocimientos profesionales sobre el estándar CEDS.

Este puesto está muy involucrado en el diseño estratégico y táctico de la información, el análisis de áreas de negocio, la seguridad y el modelado de datos para satisfacer las necesidades de recogida de datos y la transición del proceso ETL de servidores locales a servidores en la nube. La responsabilidad incluye la identificación, análisis, categorización, síntesis, diseño y uso productivo de la información empresarial. Además, este puesto es responsable de hacer cumplir y garantizar que los marcos arquitectónicos estén correctamente implementados y aplicados, monitorizando y actualizando la infraestructura de servidores que soporta el entorno de la base de datos.

Roles y responsabilidades:
  1. Diseña, implementa y expande/mantiene continuamente las canalizaciones de datos realizando actividades de extracción, transformación y carga. Responsable de trabajos de preparación de datos, análisis de datos e informes de datos. Realiza resolución de problemas técnicos, análisis de causas raíz y proporciona experiencia técnica para trabajos ETL. Colabora con desarrolladores. Miembros de empresa y otros equipos para diseñar y entregar datos correctos de alta calidad y para proporcionar asesoramiento y apoyo.
  2. Responsable del análisis de datos y la gestión de bases de datos. Participa en el mantenimiento, mejora, diseño de diccionarios de datos, modelos de bases de datos físicas y lógicas, y ajuste de rendimiento. Conocimiento de las utilidades y herramientas de producción utilizadas para la gestión de almacenamiento de datos para apoyar al equipo de aplicaciones. Coordina cambios físicos en bases de datos informáticas; codifica, prueba e implementa bases de datos físicas, aplicando conocimientos de sistemas de gestión de bases de datos.
  3. Establece parámetros físicos de la base de datos. Utiliza lenguaje de consulta estructurado (SQL) para definir objetos de base de datos usando lenguaje de definición de base de datos (DDL) y controlar el acceso a objetos de base de datos usando lenguaje de control de datos (DCL). Prueba y corrige errores y refina cambios en la base de datos.
  4. Entra en SQL para crear una base de datos de producción. Utiliza programas utilitarios de bases de datos y utilidades de terceros para monitorizar el rendimiento de la base de datos, como la distribución de registros y la cantidad de memoria disponible. Dirige a programadores y analistas para que realicen cambios en el sistema de gestión de bases de datos. Revisa y corrige programas. Responde a preguntas de los usuarios. Se consulta con compañeros para determinar el impacto de los cambios en la base de datos en otros sistemas.
  5. Evalúa las solicitudes de los usuarios para nuevos elementos y sistemas de datos, los incorpora al entorno de datos compartidos existente y proporciona asistencia técnica. Coordina el uso de los datos para garantizar la integridad de los datos y controlar la redundancia, carga bases de datos y reorganiza según sea necesario. Realiza modelado y prototipado de datos. Responsable del desarrollo de ETLs. Realiza modelado lógico y físico de datos, diseña modelos de bases de datos relacionales y crea modelos físicos de datos a partir de modelos lógicos. Realiza procedimientos de recuperación de seguridad.
  6. Ejecuta los procedimientos necesarios para guardar, recuperar y recuperar bases de datos de fallos de hardware y software dentro de los procedimientos establecidos. Ayuda a determinar, implementar y mejorar estándares sobre seguridad de bases de datos y en la monitorización de procedimientos y sistemas de recuperación ante desastres de las agencias.
Las 3 principales habilidades necesarias: Servicios de Azure Database Services, modelado/estructura de datos SQL, amplia experiencia en desarrollo ETL.

Mínimo de años de experiencia requeridos: 12
Obligatorio / Imprescindible
  • TSQL: 8-10 años
  • Desarrollo ETL: 6-8 años
  • PowerShell: 5 años
  • Azure DevOps: 5 años
  • Scrum: 5 años

Opciones flexibles de teletrabajo disponibles.

Compensación: 50,00 $ - 52,00 $ la hora




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