Ingeniero de Datos Senior

• Liderar la arquitectura, diseño, desarrollo y operación de pipelines de datos escalables y procesos ETL/ELT para análisis, informes y operaciones de misión.
• Diseña y supervisa conectores API e integraciones que ingieran de forma segura datos de plataformas internas y servicios externos.
• Establecer enfoques de ingeniería para el procesamiento de datos, almacenamiento y rendimiento de bases de datos para satisfacer las necesidades de escala, fiabilidad y latencia.
• Establecer y mejorar las prácticas de calidad, validación, supervisión y gobernanza de los datos en los productos de producción de datos.
• Colabora con los stakeholders de la misión, analistas, arquitectos y equipos de producto para definir requisitos y guiar soluciones.
• Liderar el diagnóstico y la resolución de incidentes complejos de pipeline, integración y rendimiento en producción.
• Trabajar con los equipos de seguridad y cumplimiento para integrar las protecciones y controles necesarios en los sistemas de datos.
• Mantener la documentación de arquitectura y operativa, y orientar a los ingenieros mediante discusiones de diseño y revisiones de código.
• Contribuir a la planificación ágil, ayudando al equipo a desglosar el trabajo y gestionar dependencias técnicas.
• Evalúa las opciones de plataforma y herramientas y recomienda mejoras en la arquitectura de datos y las prácticas de ingeniería.

• Autorización activa TS/SCI con polígrafo CI.
• Título de grado con 5+ años de experiencia relevante, o un máster relacionado con 3+ años. Título en informática, sistemas de información, ingeniería, matemáticas o un campo relacionado.
• Capacidad probada para diseñar, escribir, revisar y dar soporte a código de producción en Python, Scala, Java o un lenguaje similar, usando Git, pruebas automatizadas y CI/CD.
• Amplia experiencia con arquitectura ETL/ELT, modelado de datos, calidad de datos e integraciones seguras de API, incluyendo la resolución de problemas de autenticación e intercambio de datos.
• Experiencia en la entrega y operación de pipelines de producción escalables a través de datos estructurados, semiestructurados y no estructurados.
• Buen juicio al seleccionar arquitecturas y patrones de datos para conjuntos de datos complejos y en evolución.
• Capacidad para asumir trabajos complejos desde los requisitos y el diseño hasta la operación de producción.
• Experiencia liderando colaboraciones técnicas con equipos de analítica, ciencia de datos, producto, seguridad o misión, y mentorizando a otros ingenieros.
• Comunicación clara escrita y verbal, incluyendo la explicación de decisiones técnicas y compensaciones.

• Conocimiento de los estándares de metadatos.
• Experiencia con herramientas de búsqueda, organización de resultados, indexación y cómo la organización de metadatos afecta al contenido del catálogo.
• Experiencia con aplicaciones relacionadas con SIG.