Meridian Systematics
Ingeniero de Datos Junior
Tiempo completo • Springfield
Beneficios:
- 401(k)
- Seguro dental
- Horario flexible
- Seguro médico
- Tiempo libre remunerado
- Permiso por paternidad
Ingeniero de Datos Junior
Resumen del puesto
Meridian Systematics busca un Ingeniero de Datos Junior para apoyar un programa de la Agencia Nacional de Inteligencia Geoespacial (NGA) que distribuya datos GEOINT en toda la empresa. Ayudarás a construir, probar y dar soporte a las soluciones de datos que cambian la forma en que analistas, clientes y usuarios finales acceden, descubren, montan, enlazan, producen y entregan inteligencia.
Este es un puesto de crecimiento. Trabajarás junto a ingenieros experimentados y desarrollarás habilidades en ingeniería de datos, plataformas en la nube y desarrollo de software seguro.
Responsabilidades
- Ayudar en la construcción, prueba, documentación y mantenimiento de pipelines de datos y flujos de trabajo ETL/ELT bajo la supervisión de ingenieros senior.
- Escribe y mantiene consultas y scripts SQL para ingerir, transformar, validar y preparar datos estructurados y semiestructurados.
- Soporta la integración de datos desde APIs, bases de datos, archivos y otras fuentes aprobadas, siguiendo las prácticas establecidas de seguridad y autenticación.
- Realiza comprobaciones de calidad de datos, investiga discrepancias y comparte los hallazgos con el equipo.
- Monitoriza los flujos de trabajo de datos programados, soluciona fallos rutinarios y escala problemas complejos con notas claras.
- Participa en planificación ágil, revisiones de código, pruebas y documentación, siguiendo las prácticas del equipo para el control de versiones y el despliegue.
Cualificaciones
Obligatorio:
- Autorización activa TS/SCI con polígrafo CI.
- Licenciatura en informática, sistemas de información, ingeniería, matemáticas o un campo relacionado; se puede considerar experiencia práctica equivalente.
- 0–2 años de experiencia relevante; cuentan las prácticas, los cursos y los proyectos importantes.
- Habilidades fundamentales de programación en Python y SQL.
- Comprensión básica de bases de datos relacionales, estructuras de datos y formatos de datos comunes como CSV y JSON.
- Familiaridad con Git y desarrollo colaborativo, y disposición para aprender pruebas automatizadas, CI/CD y soporte en producción.
- Capacidad para revisar conjuntos de datos, detectar anomalías o inconsistencias y explicar los hallazgos con claridad.
- Gran atención al detalle, comunicación clara escrita y verbal, y ganas de hacer preguntas y aprender nuevas herramientas.
Preferido:
- Experiencia en prácticas, cursos o proyectos con pipelines de datos o conjuntos de datos analíticos.
- Exposición a AWS u otra plataforma en la nube (almacenamiento, computación o servicios gestionados de datos).
- Familiaridad con el modelado de datos, metadatos, búsqueda, catalogación o conceptos de SIG.
- Exposición a Spark, Hadoop, Hive, Elasticsearch o Tableau.
Compensación: 110.000,00 $ - 150,000,00 $ al año
(si ya tienes un currículum en Indeed)