Analista de Datos Senior Fully Remote - US

Vidha It Solutions Llc

Analista de Datos Senior

Tiempo completo • Fully Remote - US
Responsive recruiter

Puesto: Analista de Datos Senior
Ubicación: Remota
Duración: 08+ mes
SOLO W2
SIN OPT, CPT
 
Habilidades requeridas
  • Colaborar con partes interesadas del negocio y otros analistas para comprender las necesidades de datos empresariales, capturar los requisitos de datos y realizar la recopilación, procesamiento y limpieza de datos.
  • Proporcionar aportaciones para proyectos complejos de ciencia de datos e inteligencia empresarial y realizar análisis sobre grandes conjuntos de datos para apoyar los objetivos departamentales y organizacionales.
  • Trabajar bajo supervisión mínima y utilizar un conocimiento completo de las necesidades y objetivos del negocio para apoyar proyectos que tengan impacto en el logro de los objetivos operativos.
  • Conjunto avanzado de habilidades y destreza con procedimientos y técnicas de análisis.
  • 4-7 años de experiencia en análisis y reporte de datos
  • Conocimiento y comprensión completos del área/especialización empresarial
  • Habilidades en manipulación de datos y lenguajes de scripting como SQL, Python o R, así como técnicas y herramientas avanzadas de limpieza y preprocesamiento de datos
  • Competencia eficaz con herramientas y técnicas de IA, limpieza de datos y otras técnicas analíticas necesarias para su uso
  • Habilidades avanzadas con análisis estadístico como medidas de tendencia central, distribución normal, varianza, desviación estándar, pruebas básicas, correlación y técnicas de regresión
  • Habilidades avanzadas en interpretación, extrapolación e interpolación de datos para investigación estadística y modelado
  • Conocimiento de diversas estructuras de datos y capacidad para extraer fuentes de datos (por ejemplo, PySpark, PowerBI)
  • Sólido conocimiento de los principios y prácticas de gobernanza de datos
  • Trabajar con organizaciones tecnológicas y usuarios finales de negocio para comprender las necesidades de datos y análisis y desarrollar requisitos técnicos, incluyendo definiciones de datos, normas de negocio y requisitos de calidad de datos; realizar datos de UAT, así como investigación de precisión, validación e integridad de los datos
  • Garantizar el cumplimiento de los requisitos de informes de entregables realizando auditorías y análisis de datos de calidad
  • Identificar y compilar conjuntos de datos utilizando diversas herramientas para ayudar a predecir, mejorar y medir el éxito de resultados clave entre empresas
  • Analizar y resolver problemas complejos de calidad de datos, utilizando técnicas avanzadas de perfilado, limpieza y monitorización de datos para mantener la integridad y fiabilidad de los datos
  • Desarrollar e implementar procesos avanzados de limpieza y validación de datos, incluyendo detección de valores atípicos, métodos de imputación y detección de anomalías, para mantener la integridad y calidad de los datos
  • Limpiar y organizar datos en bruto y generar estadísticas descriptivas en apoyo a proyectos de inteligencia empresarial y ciencia de datos
  • Colaborar con equipos de ciencia de datos para mantener modelos estadísticos para la revisión y análisis continuos y ad hoc de los datos
  • Construye relaciones de trabajo con los miembros del equipo y expertos en la materia
  • Liderar pequeños proyectos e iniciativas
  • Licenciatura en Estadística, Matemáticas, Informática, Ingeniería o títulos en campos cuantitativos similares
Sobre nosotros:
Vidha IT Solutions LLC es una empresa dinámica de servicios tecnológicos dedicada a ofrecer soluciones innovadoras de TI y datos a clientes de diversos sectores. Nuestro equipo prospera resolviendo desafíos complejos con tecnología moderna y nos enorgullece fomentar un entorno laboral colaborativo y orientado al crecimiento. En Vidha IT Solutions, los empleados están empoderados para causar impacto y hacer crecer sus carreras junto a un equipo apasionado y con visión de futuro.

Este es un puesto remoto.

Compensación: 45,00 $ - 47,00 $ la hora




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