FINTECH PROFESSIONALS CORP
Manager Campaign Analytics SQL Pega CDH
Tiempo completo • Hybrid - CA
Responsable de Análisis de Campañas - SQL, Pega/ TSYS CDH
Ubicación: Centro, Toronto
Híbrido: 3-4 días en la oficina
Duración del contrato: 12 meses
Posibilidad de prórroga: Puede ser, en función del rendimiento y necesidades del negocio. Conversión a FTE: Puede ser, en función del rendimiento y de las necesidades del negocio
Día típico en el puesto:
Estrategia de campaña, análisis de audiencia y optimización
• Liderar la analítica de campañas en iniciativas de adquisición, interacción, venta cruzada, retención y recuperación, desde el tamaño de oportunidades y la definición de audiencias hasta la monitorización en el mercado y la evaluación posterior a la campaña.
• Traducir las prioridades empresariales y de marketing en hojas de ruta analíticas, medidas claras de éxito, diseños de pruebas, planes de entrega y recomendaciones listas para tomar decisiones.
• Desarrollar estrategias de audiencia y segmentación utilizando segmentación, propensión a la respuesta, mejora, valor al cliente, elegibilidad y conocimientos sobre preferencias de canal.
• Evaluar conceptos de campañas y ofertas, dimensionar oportunidades, construir casos de negocio, pronosticar resultados financieros y ofrecer recomendaciones de go/no go basadas en el impacto en el cliente, incrementalidad, riesgo y pérdidas y pérdidas (P&L).
• Colaborar con equipos de Diseño y Ejecución de Campañas, Ciencia de Datos, Marketing, Producto y canal para mejorar la toma de decisiones, la personalización, las estrategias de siguiente mejor acción y los recorridos multicanal del cliente. Medición, experimentación y análisis de negocio de campañas
• Diseñar y mantener marcos de medición de campañas que cubran elegibilidad, presentación, respuesta, conversión, aumento incremental, ingresos, rentabilidad, valor para el cliente y retorno de la inversión.
• Aplicar métodos de prueba y aprendizaje—incluidos grupos de control, pruebas A/B, análisis de incrementalidad y otros enfoques de comparación apropiados—para distinguir el impacto de la campaña del comportamiento subyacente del cliente y del mercado.
• Ofrecer tarjetas de puntuación recurrentes, paneles, análisis profundos y actualizaciones listas para ejecutivos que expliquen los factores de rendimiento, riesgos, oportunidades y acciones recomendadas entre campañas, canales, productos y segmentos de clientes.
• Identificar tendencias en el comportamiento del cliente, rendimiento del embudo, eficacia del canal, economía de ofertas, estrategia de contacto y fatiga de campaña, y convertir los hallazgos en acciones prácticas de optimización. Enfoque en el cliente, gobernanza de datos, gestión de riesgos y controles
• Defender una cultura centrada en el cliente y aprovechar las capacidades más amplias del banco para profundizar las relaciones con los clientes.
• Considerar el apetito por el riesgo del Banco, sus políticas y sus controles en las decisiones y análisis diarios.
• Garantizar controles empresariales eficaces, incluyendo riesgo operativo, cumplimiento normativo, AML/ATF y riesgo de conducta, en alineación con los marcos de riesgo del Banco.
Requisitos del candidato/Requisitos para tener habilidades:
• 5+ años de experiencia progresiva en análisis de campañas, análisis de marketing, análisis de clientes, inteligencia empresarial, ciencia de datos o un campo relacionado
• Experiencia demostrada en medición de campañas, experimentación, incrementalidad, segmentación, segmentación, personalización, previsiones, valor para el cliente y análisis de ROI o rentabilidad.
• 3+ años de sólida experiencia con SQL y habilidades de análisis de datos, con experiencia en entornos de datos a gran escala y nube como GCP.
• Dominio de Python, R, SAS, Power BI, Tableau o herramientas de análisis y visualización comparables.
• La capacidad probada para traducir hallazgos analíticos complejos en recomendaciones concisas y accionables, así como en relatos preparados para ejecutivos para audiencias técnicas y no técnicas, es fundamental para el puesto.
Habilidades agradables de tener:
• Se prefiere experiencia reciente en banca, servicios financieros o comercio minorista.
• Experiencia en el desarrollo de activos de datos reutilizables, paneles, tarjetas de puntuación, definiciones de métricas y soluciones de informes gobernados
• El conocimiento de plataformas de toma de decisiones de campañas como Pega / Tsys Customer Decision Hub es una ventaja importante.
Títulos o certificaciones:
• Licenciatura en Estadística, Matemáticas, Economía, Informática, Ingeniería, Negocios, Finanzas, Análisis de Marketing o un campo cuantitativo relacionado.
Ubicación: Centro, Toronto
Híbrido: 3-4 días en la oficina
Duración del contrato: 12 meses
Posibilidad de prórroga: Puede ser, en función del rendimiento y necesidades del negocio. Conversión a FTE: Puede ser, en función del rendimiento y de las necesidades del negocio
Día típico en el puesto:
Estrategia de campaña, análisis de audiencia y optimización
• Liderar la analítica de campañas en iniciativas de adquisición, interacción, venta cruzada, retención y recuperación, desde el tamaño de oportunidades y la definición de audiencias hasta la monitorización en el mercado y la evaluación posterior a la campaña.
• Traducir las prioridades empresariales y de marketing en hojas de ruta analíticas, medidas claras de éxito, diseños de pruebas, planes de entrega y recomendaciones listas para tomar decisiones.
• Desarrollar estrategias de audiencia y segmentación utilizando segmentación, propensión a la respuesta, mejora, valor al cliente, elegibilidad y conocimientos sobre preferencias de canal.
• Evaluar conceptos de campañas y ofertas, dimensionar oportunidades, construir casos de negocio, pronosticar resultados financieros y ofrecer recomendaciones de go/no go basadas en el impacto en el cliente, incrementalidad, riesgo y pérdidas y pérdidas (P&L).
• Colaborar con equipos de Diseño y Ejecución de Campañas, Ciencia de Datos, Marketing, Producto y canal para mejorar la toma de decisiones, la personalización, las estrategias de siguiente mejor acción y los recorridos multicanal del cliente. Medición, experimentación y análisis de negocio de campañas
• Diseñar y mantener marcos de medición de campañas que cubran elegibilidad, presentación, respuesta, conversión, aumento incremental, ingresos, rentabilidad, valor para el cliente y retorno de la inversión.
• Aplicar métodos de prueba y aprendizaje—incluidos grupos de control, pruebas A/B, análisis de incrementalidad y otros enfoques de comparación apropiados—para distinguir el impacto de la campaña del comportamiento subyacente del cliente y del mercado.
• Ofrecer tarjetas de puntuación recurrentes, paneles, análisis profundos y actualizaciones listas para ejecutivos que expliquen los factores de rendimiento, riesgos, oportunidades y acciones recomendadas entre campañas, canales, productos y segmentos de clientes.
• Identificar tendencias en el comportamiento del cliente, rendimiento del embudo, eficacia del canal, economía de ofertas, estrategia de contacto y fatiga de campaña, y convertir los hallazgos en acciones prácticas de optimización. Enfoque en el cliente, gobernanza de datos, gestión de riesgos y controles
• Defender una cultura centrada en el cliente y aprovechar las capacidades más amplias del banco para profundizar las relaciones con los clientes.
• Considerar el apetito por el riesgo del Banco, sus políticas y sus controles en las decisiones y análisis diarios.
• Garantizar controles empresariales eficaces, incluyendo riesgo operativo, cumplimiento normativo, AML/ATF y riesgo de conducta, en alineación con los marcos de riesgo del Banco.
Requisitos del candidato/Requisitos para tener habilidades:
• 5+ años de experiencia progresiva en análisis de campañas, análisis de marketing, análisis de clientes, inteligencia empresarial, ciencia de datos o un campo relacionado
• Experiencia demostrada en medición de campañas, experimentación, incrementalidad, segmentación, segmentación, personalización, previsiones, valor para el cliente y análisis de ROI o rentabilidad.
• 3+ años de sólida experiencia con SQL y habilidades de análisis de datos, con experiencia en entornos de datos a gran escala y nube como GCP.
• Dominio de Python, R, SAS, Power BI, Tableau o herramientas de análisis y visualización comparables.
• La capacidad probada para traducir hallazgos analíticos complejos en recomendaciones concisas y accionables, así como en relatos preparados para ejecutivos para audiencias técnicas y no técnicas, es fundamental para el puesto.
Habilidades agradables de tener:
• Se prefiere experiencia reciente en banca, servicios financieros o comercio minorista.
• Experiencia en el desarrollo de activos de datos reutilizables, paneles, tarjetas de puntuación, definiciones de métricas y soluciones de informes gobernados
• El conocimiento de plataformas de toma de decisiones de campañas como Pega / Tsys Customer Decision Hub es una ventaja importante.
Títulos o certificaciones:
• Licenciatura en Estadística, Matemáticas, Economía, Informática, Ingeniería, Negocios, Finanzas, Análisis de Marketing o un campo cuantitativo relacionado.
Opciones flexibles de teletrabajo disponibles.
Compensación: 50,00 $ - 65,00 $ la hora
(si ya tienes un currículum en Indeed)