Ingeniero de Datos y Analista de Insights
Hybrid - US
Ingeniero de Datos y Analista de Insights
Tiempo completo • Hybrid - US
Beneficios:
- Salario competitivo
Ubicación
Remoto.
Nivel de experiencia
Nivel medio-senior (5+ años de experiencia relevante).
Resumen del rol
Buscamos un Ingeniero de Datos y Analista de Insights para transformar datos complejos en información fiable y utilizable que apoye la ejecución de programas, mejoras operativas y la toma de decisiones ejecutivas. El puesto se centra en diseñar y construir pipelines de datos basados en la nube, integrar datos de múltiples fuentes y abordar problemas de calidad de datos. El analista también desarrollará paneles, informes y productos analíticos que proporcionen insights accionables a partir de grandes conjuntos de datos confidenciales. Este puesto colabora con científicos de datos, analistas de investigación y políticas, y partes interesadas transversales, y apoya conversiones de datos vinculadas a esfuerzos de modernización de sistemas.
Responsabilidades clave
Ingeniería de Canalizaciones de Datos y Soluciones en la Nube
Remoto.
Nivel de experiencia
Nivel medio-senior (5+ años de experiencia relevante).
Resumen del rol
Buscamos un Ingeniero de Datos y Analista de Insights para transformar datos complejos en información fiable y utilizable que apoye la ejecución de programas, mejoras operativas y la toma de decisiones ejecutivas. El puesto se centra en diseñar y construir pipelines de datos basados en la nube, integrar datos de múltiples fuentes y abordar problemas de calidad de datos. El analista también desarrollará paneles, informes y productos analíticos que proporcionen insights accionables a partir de grandes conjuntos de datos confidenciales. Este puesto colabora con científicos de datos, analistas de investigación y políticas, y partes interesadas transversales, y apoya conversiones de datos vinculadas a esfuerzos de modernización de sistemas.
Responsabilidades clave
Ingeniería de Canalizaciones de Datos y Soluciones en la Nube
- Crear y mantener una arquitectura óptima de pipeline de datos.
- Diseña e implementa soluciones de datos basadas en la nube utilizando servicios de AWS como S3, Glue, Redshift, EMR, Athena, Kinesis y Lambda.
- Construye y mantén flujos de trabajo de orquestación de datos utilizando herramientas como Apache Airflow, AWS Step Functions o servicios similares.
- Construye la infraestructura necesaria para extraer, transformar y cargar datos de una amplia variedad de fuentes utilizando tecnologías SQL y big data.
- Ensamblar conjuntos de datos grandes y complejos que cumplan con los requisitos funcionales y no funcionales del negocio.
Calidad, Seguimiento y Gobernanza de los Datos
- Desarrollar y mantener marcos de monitorización, alertas y registro de oleoductos.
- Implementar controles de calidad de datos y marcos de validación en todas las tubertuberías.
- Garantizar el cumplimiento de las políticas aplicables, los estándares de gobernanza de datos, los requisitos de privacidad, los controles de seguridad y los acuerdos de intercambio de datos.
- Automatizar procesos manuales, optimizar la entrega de datos y rediseñar la infraestructura para lograr una mayor escalabilidad.
Análisis y entrega de insights
- Desarrollar paneles, informes, modelos analíticos y otros productos de apoyo a la decisión.
- Construye herramientas analíticas sobre la cadena de datos para proporcionar información sobre la educación y los resultados laborales, la eficiencia operativa y métricas clave de rendimiento.
- Diseñar entornos de datos analíticos que apoyen el análisis estadístico, el modelado predictivo, el aprendizaje automático y actividades de creación de evidencia.
- Crea herramientas de datos que ayuden a analistas y científicos de datos a construir y optimizar productos de datos.
Colaboración y Entrega
- Colaborar con científicos de datos, analistas de investigación y analistas de políticas para apoyar la investigación reproducible y la modelización estadística.
- Trabajar con los equipos ejecutivos, de datos, diseño y soporte para resolver problemas técnicos relacionados con los datos y satisfacer las necesidades de infraestructura de datos.
- Apoyar conversiones de datos asociadas con esfuerzos de modernización o reemplazo del sistema.
Cualificaciones requeridas
- 5+ años de experiencia práctica con servicios de datos basados en la nube como AWS (S3, EC2, Glue, EMR, RDS, Redshift, Athena, Lambda, DynamoDB).
- 5+ años de dominio en lenguajes de scripting orientados a objetos o funcionales como Python, R, Java, C++ o Scala.
- 5+ años de experiencia en bases de datos SQL y NoSQL relacionales, incluyendo Oracle, MS SQL Server, Postgres y Cassandra, con habilidades avanzadas en SQL y creación de consultas.
- 5+ años de experiencia con sistemas de control de versiones como Git y pipelines CI/CD.
- 5+ años de conocimiento en técnicas de modelado de datos, incluyendo modelado dimensional, bóveda de datos y esquemas estrella/copo de nieve.
- 5+ años de experiencia con herramientas de catalogación de datos y gestión de metadatos como AWS Glue Data Catalog.
- 5+ años de conocimiento sobre gobernanza de datos, línea de datos y marcos de calidad de datos.
- 5+ años de conocimiento sobre diseño e integración de APIs REST.
- 5+ años de experiencia con herramientas de big data como Hadoop, Spark y Kafka.
- 5+ años de experiencia con herramientas de gestión de pipelines y flujos de trabajo de datos como Azkaban, Luigi y Airflow.
- 5+ años de experiencia con soluciones de integración de datos de proveedores como Informatica, MuleSoft, Talend y TIBCO.
- 5+ años de experiencia con sistemas de procesamiento de flujos como Storm y Spark-Streaming.
- Experiencia en la construcción y optimización de canalizaciones, arquitecturas y conjuntos de datos de big data, incluyendo procesos para la transformación de datos, estructuras de datos, metadatos, dependencias y gestión de cargas de trabajo.
- Diseño avanzado, construcción y perfeccionamiento de paneles, informes, modelos analíticos y productos de apoyo a la decisión para usuarios ejecutivos y no técnicos.
- Experiencia trabajando con datos de educación superior a nivel estudiantil, incluyendo su vinculación con otras fuentes como datos de empleo y salarios para medir resultados.
- Experiencia realizando análisis de causas raíz en datos y procesos internos y externos para responder a preguntas de negocio e identificar oportunidades de mejora.
- Sólidas habilidades analíticas con conjuntos de datos no estructurados y historial de extraer valor de conjuntos de datos grandes y desconectados.
- Conocimiento práctico de cola de mensajes, procesamiento de flujos y almacenes de big data altamente escalables.
Cualificaciones Preferidas
- Experiencia con datos de educación superior a nivel de estudiante y vínculos con datos de empleo y salarios.
- Experiencia apoyando conversiones de datos asociadas a esfuerzos de modernización o reemplazo de sistemas.
Habilidades y atributos básicos
- Trabajar de manera autodirigida apoyando las necesidades de datos de múltiples equipos, sistemas y productos.
- Aplica un fuerte criterio analítico al trabajar con conjuntos de datos grandes, complejos y confidenciales.
- Demuestra sólidas habilidades de gestión de proyectos y organización.
- Colabora eficazmente con equipos multifuncionales en un entorno dinámico.
- Comunica claramente las ideas a audiencias directivas y no técnicas.
- Perseguir la mejora continua de los sistemas y funcionalidades de datos.
Opciones flexibles de teletrabajo disponibles.
Fundada en 2004, Smart Tech Skills es una empresa de primer nivel en tecnología y servicios profesionales especializada en tecnologías innovadoras.
Con sede en Marlborough, MA, la empresa responde eficazmente a las necesidades tecnológicas de los clientes a nivel nacional, facilitando la gestión avanzada de tecnología.
Con sede en Marlborough, MA, la empresa responde eficazmente a las necesidades tecnológicas de los clientes a nivel nacional, facilitando la gestión avanzada de tecnología.
(si ya tienes un currículum en Indeed)