Ingeniero de datos
Fully Remote - US
Ingeniero de datos
Tiempo completo • Fully Remote - US
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Título del puesto: Ingeniero de Datos y Analista de Insights
Código de trabajo: PA 815653
Cliente: Estado de Pensilvania – EISO / PALDS
Ubicación: Remota
Duración: 23/11/2026 – 31/12/2026
Horario de trabajo: de lunes a viernes, de 8:00 a 16:30
Organización laboral: Remoto
Fecha de cierre: 10/11/2026 a las 16:00
Proceso de entrevistas: Dos rondas – primera ronda a través de MS Teams; segunda ronda presencial en Harrisburg, PA para los finalistas.
Código de trabajo: PA 815653
Cliente: Estado de Pensilvania – EISO / PALDS
Ubicación: Remota
Duración: 23/11/2026 – 31/12/2026
Horario de trabajo: de lunes a viernes, de 8:00 a 16:30
Organización laboral: Remoto
Fecha de cierre: 10/11/2026 a las 16:00
Proceso de entrevistas: Dos rondas – primera ronda a través de MS Teams; segunda ronda presencial en Harrisburg, PA para los finalistas.
Resumen del puesto
La Mancomunidad de Pensilvania busca un Ingeniero de Datos y Analista de Insights con experiencia para apoyar el Sistema de Datos Longitudinales de Pensilvania (PALDS).
El candidato seleccionado diseñará y mantendrá canales de datos, integrará y transformará conjuntos de datos complejos, mejorará la calidad de los datos y desarrollará soluciones analíticas para apoyar la ejecución de programas, mejoras operativas y la toma de decisiones ejecutivas entre agencias gubernamentales estatales.
Este puesto requiere una sólida experiencia técnica en AWS, SQL, Python, tecnologías de big data, modelado de datos e integración de datos, junto con la capacidad de trabajar con conjuntos de datos grandes, complejos y confidenciales. El candidato también apoyará conversiones de datos relacionadas con iniciativas de modernización y reemplazo de sistemas.
Habilidades requeridas
- 5+ años de experiencia práctica con servicios en la nube de AWS, incluyendo S3, EC2, Glue, EMR, RDS, Redshift, Athena, Lambda y DynamoDB.
- 5+ años de experiencia en programación/scripting con Python, R, Java, C++ o Scala.
- 5+ años de experiencia con bases de datos SQL y relacionales/NoSQL, incluyendo Oracle, SQL Server, PostgreSQL y Cassandra.
- 5+ años de experiencia con Git, control de versiones y pipelines CI/CD.
- Sólido conocimiento de modelado de datos, incluyendo modelado dimensional, Data Vault y esquemas estrella/copo de nieve.
- Experiencia con AWS Glue Data Catalog, gestión de metadatos y catalogación de datos.
- Comprensión de la gobernanza de datos, la línea de datos y los marcos de calidad de datos.
- Experiencia diseñando e integrando APIs REST.
- Experiencia práctica con tecnologías de big data como Hadoop, Spark y Kafka.
- Experiencia con herramientas de orquestación de pipelines de datos como Apache Airflow, Azkaban o Luigi.
- Experiencia con plataformas de integración de datos como Informatica, MuleSoft, Talend o TIBCO.
- Experiencia con tecnologías de procesamiento de flujos como Storm o Spark Streaming.
- Conocimientos avanzados de SQL y experiencia trabajando con conjuntos de datos grandes y complejos.
- Sólidas habilidades analíticas, de resolución de problemas, gestión de proyectos y organizativas.
- Experiencia apoyando equipos multifuncionales en un entorno dinámico.
Responsabilidades clave
- Diseñar, construir y mantener arquitecturas escalables de pipelines de datos.
- Desarrollar soluciones de datos basadas en la nube utilizando servicios AWS como S3, Glue, Redshift, EMR, Athena, Kinesis y Lambda.
- Construye y mantén flujos de trabajo de orquestación de datos usando Apache Airflow, AWS Step Functions o herramientas similares.
- Extrae, transforma, integra y carga datos de múltiples fuentes utilizando SQL y tecnologías de big data.
- Desarrollar y optimizar entornos de datos que apoyen el análisis estadístico, el modelado predictivo, el aprendizaje automático y la investigación.
- Colaborar con científicos de datos, analistas de investigación y analistas de políticas para apoyar la investigación reproducible y la toma de decisiones basada en datos.
- Identificar y resolver problemas de calidad de datos mediante validación, monitorización y análisis de causas raíz.
- Automatizar procesos manuales y mejorar la entrega de datos, la escalabilidad de la infraestructura y la eficiencia operativa.
- Desarrolla paneles de control, informes, modelos analíticos y herramientas de apoyo a la toma de decisiones.
- Construye marcos de monitorización, alertas y registro para canalizaciones de datos.
- Apoyar conversiones de datos asociadas a proyectos de modernización y reemplazo de sistemas.
- Garantizar el cumplimiento de las políticas de gobernanza de datos, privacidad, seguridad y del Estado Federal.
- Colaborar con los equipos ejecutivos, de datos, de diseño y de soporte para abordar cuestiones técnicas y mejorar los sistemas de datos.
Habilidades preferidas
La descripción del puesto no especifica una lista separada de habilidades preferidas. Las tecnologías y la experiencia listadas en Requisitos Requisitos y Habilidades Requeridas/Deseadas deben tratarse como los requisitos establecidos.
Habilidades Primarias
AWS | Python | Java | R | SQL | Oracle | SQL Server | PostgreSQL | Cassandra | Modelado de Datos | AWS Glue | S3 | EC2 | EMR | RDS | Redshift | Athena | Lambda | DynamoDB | Git | CI/CD | APIs REST | Hadoop | Spark | Kafka | Airflow | Azkaban | Luigi | Informatica | MuleSoft | Talend | TIBCO | Storm | Spark Streaming
Este es un puesto remoto.
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Quiénes somos
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Nuestra Visión.
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