Título del puesto: Ingeniero Senior de IA – IA Generativa y IA Agente
Ubicación: Nueva York o Sunrise, Florida
Organización de trabajo: Híbrida — tres días a la semana en la oficina del cliente
Tipo de empleo: Contrato
Visado: solo candidatos H1B
Experiencia: 10 años en total, incluyendo 2+ años desarrollando soluciones GenAI/LLM
Ubicación: Nueva York o Sunrise, Florida
Organización de trabajo: Híbrida — tres días a la semana en la oficina del cliente
Tipo de empleo: Contrato
Visado: solo candidatos H1B
Experiencia: 10 años en total, incluyendo 2+ años desarrollando soluciones GenAI/LLM
Resumen del puesto
Buscamos un Ingeniero Senior de IA para construir, desplegar y apoyar aplicaciones empresariales de IA generativa y agentes de IA en una plataforma de IA existente. El candidato ideal tiene una sólida experiencia en producción con Python, FastAPI, LangChain, LangGraph, GCP y GitHub Actions.
Colaborarás con usuarios de negocio, equipos de producto, arquitectos e ingenieros para traducir los requisitos en soluciones de IA fiables. Los miembros existentes del equipo apoyarán la arquitectura central y el diseño de plataformas.
Responsabilidades clave
- Desarrollar servicios backend en producción y APIs REST usando Python y FastAPI.
- Construye cadenas de LLM, integraciones de herramientas y flujos de trabajo de agentes con estado usando LangChain y LangGraph.
- Implementa orquestación, gestión de estados y flujos de trabajo con personas en el bucle.
- Integra fuentes de datos empresariales, sistemas empresariales y APIs en las aplicaciones GenAI.
- Diseña y refina prompts, evalúa la calidad de la salida y mejora el rendimiento de las aplicaciones.
- Desplegar y operar aplicaciones de IA en Google Cloud Platform.
- Construye y mantén canalizaciones automatizadas de compilación, prueba y despliegue usando GitHub Actions.
- Apoyar pruebas, resolución de problemas, monitorización y mejoras en producción.
- Trabajar directamente con las partes interesadas para aclarar requisitos, comunicar decisiones técnicas y demostrar soluciones.
Cualificaciones requeridas
- 8–10 años de experiencia relevante, incluyendo al menos 2 años desarrollando soluciones GenAI/LLM.
- Sólida experiencia práctica en Python y FastAPI para servicios backend en producción y APIs REST.
- Experiencia práctica con LangChain y LangGraph, incluyendo herramientas, flujos de trabajo con estado, orquestación y patrones con humanos en el bucle.
- Experiencia en la entrega de aplicaciones empresariales de GenAI en producción, cubriendo diseño rápido, integración, evaluación y despliegue.
- Experiencia práctica desplegando y operando aplicaciones en GCP.
- Experiencia usando GitHub Actions para la automatización de CI/CD.
- Sólidas habilidades de comunicación e interacción directa con clientes o partes interesadas empresariales.
- Disponibilidad para trabajar desde la oficina en Nueva York o Sunrise, Florida, tres días a la semana.
- Disposición para asistir a las rondas de entrevistas presenciales con clientes.
Cualificaciones Preferidas
- Experiencia en RAG de producción, incluyendo fragmentación, recuperación, puesta a tierra y evaluación.
- Experiencia con bases de datos vectoriales y frameworks multiagente.
- Familiaridad con LLMOps, observabilidad y grafos de conocimiento.
- Experiencia en el sector de servicios financieros.
Educación
Licenciatura o máster en Informática, Ingeniería, Inteligencia Artificial o un campo relacionado.
Requisitos de entrevista y presentación
- Realiza una proyección de vídeo con cámara, incluyendo una captura de pantalla según lo requiera el cliente.
- Explica un proyecto GenAI en producción, incluyendo contribuciones personales, flujos de trabajo de LangChain/LangGraph, integración con FastAPI, despliegue de GCP, pipelines de acciones en GitHub y evaluación de calidad.
- Proporciona un currículum actualizado, número de teléfono, dirección de correo electrónico, ubicación actual, disponibilidad para entrevistas, disponibilidad inicial y tarifa confirmada.
- Confirma la disponibilidad de tres días en la oficina y la disposición a asistir a entrevistas presenciales.
- Incluye un breve resumen de selección que valide la experiencia práctica con cada tecnología obligatoria.
- Para envíos C2C, confirma el estado H1B antes de enviarlo.
Compensación: 55,00 $ - 60,00 $ la hora
Acerca de
En la tormenta perfecta de fuerzas tecnológicas que dan forma al mundo de los negocios, la pregunta no es si las empresas necesitan adaptarse para mantenerse competitivas, sino en qué socio tecnológico confiar para las necesidades de mejora y transformación empresarial a largo plazo.
Es por eso que se fundó iShare: para ser ese socio de TI creíble que elimina el desorden de palabras de moda para ofrecer un valor real a las personas reales. Y eso comienza con hacer bien lo básico.
Quiénes somos
Con sede en Nueva Jersey, iShare es una firma boutique de consultoría de TI con servicios estratégicos de asesoramiento, desarrollo y personal diseñados para verticales específicos de la industria. iShare se fundó para satisfacer una necesidad real del mercado: con tanto ruido sobre la nube, big data y seguridad de la información, las empresas de hoy están adoptando un producto de software tras otro y perdiendo de vista cuál necesitan y por qué, mientras que lo que realmente necesitan es una consultoría creíble que se tome el tiempo para comprender el escenario y los requisitos únicos de su empresa. y luego diseñar una solución en consecuencia.
Reconociendo esta brecha, los altos ejecutivos de la industria ponen su credibilidad en juego para formar iShare y asegurarse de crear una experiencia satisfactoria con un valor duradero para todas las partes interesadas: clientes, empleados y socios. El equipo de liderazgo de iShare tiene 20 + años de experiencia promedio en TI y es completo en tecnología, operaciones, cuentas y gestión de clientes. Nuestra experiencia abarca puestos de C-Suite con empresas Fortune 100, así como empresas de nivel medio. Nuestra experiencia incluye períodos en empresas multimillonarias de ITO / BPO, así como en nuevas empresas.
(si ya tienes un currículum en Indeed)
