Resumen del puesto:

Buscamos expertos experimentados en Nutrición y Hábitos Dietéticos que ayuden a evaluar y mejorar los resultados de grandes modelos de lenguaje (LLM) relacionados con la nutrición, los hábitos dietéticos y la alimentación saludable. Evaluarás contenido generado por IA para comprobar su precisión científica, seguridad y relevancia — contribuyendo al desarrollo de una IA responsable en nutrición y bienestar. Los talentos seleccionados etiquetarán y evaluarán datos relacionados con la ingesta de alimentos, los patrones dietéticos e información nutricional para apoyar modelos de IA centrados en el seguimiento, coaching o investigación nutricional.

Lo que harás en el día a día:

● Anota los alimentos, tamaños de ración, composición de las comidas y contenido nutricional a partir de texto, imágenes o registros.

● Clasificar los patrones dietéticos (por ejemplo, balance de macronutrientes, horarios de comidas, restricciones/preferencias dietéticas).

● Verificar la exactitud de los datos nutricionales frente a referencias confiables (por ejemplo, bases de datos de composición de alimentos).

● Identificar y marcar entradas de alimentos mal etiquetadas, inconsistentes o culturalmente ambiguas.

● Aplicar y ayudar a perfeccionar las pautas de anotación para diversas cocinas y contextos dietéticos.

● Mantener la consistencia y los estándares de calidad en grandes lotes de anotaciones.

Requisitos:

● Formación en nutrición, dietética, ciencia de los alimentos o un campo relacionado.

● Familiaridad con bases de datos de composición de alimentos y métodos de evaluación dietética.

● Gran atención al detalle, especialmente en la estimación de raciones y la categorización de alimentos.

● Comodidad al trabajar con herramientas de anotación, hojas de cálculo o formatos de datos estructurados.

Cualificaciones preferidas:

● Dietista Registrado (RD) o credencial equivalente.

● Experiencia anotando datos de alimentos multilingües o multiculturales.

● Experiencia previa en etiquetado de datos para aplicaciones de ML/IA.

● Primaria: Acreditación de Nutricionista Dietista Registrada (RDN) o Dietista Registrada (RD) de un organismo acreditado (por ejemplo, Academia de Nutrición y Dietética en EE. UU.).

● Secundaria (Bonus): Título avanzado en Ciencias de la Nutrición, Nutrición de Salud Pública o Dietética Clínica.

● Experiencia: Mínimo 2-3 años de experiencia clínica o en asesoramiento nutricional comunitario.

PVentajas del trabajo freelance con Turing:

● Trabaja a la vanguardia de la IA.

● Entorno de trabajo totalmente remoto y flexible.

● Exposición a LLMs avanzados y comprensión de cómo se forman.

Detalles de la oferta:

● Tipo de trabajo: Asignación de contratista/freelance (sin permiso médico/remunerado)

● Duración: 8 semanas

Proceso de evaluación:

● Selección precorta basada en las cualificaciones y una ronda de entrevistas.