Ingeniero Senior de IA - IA Agente e Inteligencia de Datos
Dallas - Houston
Ingeniero Senior de IA - IA Agente e Inteligencia de Datos
Tiempo completo • Dallas - Houston
Ingeniero Senior de IA – IA Agente e Inteligencia de Datos
Ubicación: En el recinto en Phoenix, AZ, EE. UU.
Resumen del puesto
Buscamos un Ingeniero Senior de IA con experiencia para liderar la estrategia, desarrollo, evaluación y entrega de productos de IA de próxima generación centrados en IA Agente, IA Generativa e Inteligencia de Datos Empresarial.
El candidato ideal combinará una sólida experiencia técnica con un liderazgo estratégico de producto para identificar tecnologías emergentes de IA, definir hojas de ruta de productos, evaluar soluciones de IA y traducir capacidades innovadoras en productos empresariales seguros, escalables y medibles.
El puesto requiere experiencia práctica con agentes de IA, LLMs, RAG, búsqueda empresarial, plataformas de datos, orquestación de flujos de trabajo y marcos de evaluación de IA. El candidato colaborará estrechamente con equipos de ingeniería, arquitectura, ciencia de datos, ingeniería de datos, seguridad y negocio para llevar las capacidades de IA desde la investigación y prueba de concepto (PoC) hasta la producción y adopción empresarial.
Responsabilidades clave
Define la estrategia de producto, la visión y las hojas de ruta para las plataformas de IA Agente, IA Generativa e Inteligencia de Datos.
Investiga tecnologías emergentes de IA, sistemas multiagente, LLMs, modelos de razonamiento, llamadas a herramientas y marcos de orquestación de flujos de trabajo.
Identificar casos de uso empresariales para la automatización de flujos de trabajo impulsada por IA, la toma de decisiones inteligente y la interacción en lenguaje natural con datos empresariales.
Define requisitos técnicos del producto, APIs, patrones de integración, capacidades del producto y métricas de éxito.
Colaborar con equipos de ingeniería, arquitectura, ciencia de datos e ingeniería de datos para diseñar y entregar soluciones de IA escalables.
Define las capacidades de la plataforma de IA reutilizable, incluyendo orquestación de agentes, gestión de contexto, memoria, integración de herramientas y flujos de trabajo con humanos en el bucle.
Evalúa soluciones de IA de terceros, de código abierto y en la nube, y toma decisiones de construir contra comprar contra socio.
Desarrollar capacidades de IA que involucren datos estructurados y no estructurados, RAG, búsqueda semántica, bases de datos vectoriales, grafos de conocimiento y recuperación de datos empresariales.
Soporte para PoCs prácticos y prototipos que involucren sistemas de agente único y multiagente, APIs REST, MCP e integraciones de datos empresariales.
Establecer marcos de evaluación y referencias para medir la precisión de la IA, la finalización de tareas, la calidad del razonamiento, la latencia, el coste, la fiabilidad y la experiencia del usuario.
Definir hipótesis experimentales, conjuntos de datos de evaluación, criterios de aceptación y requisitos de preparación para la producción.
Colaborar con los equipos de seguridad, privacidad, riesgos y gobernanza para garantizar una implementación responsable de la IA y el cumplimiento empresarial.
Preparar evaluaciones técnicas, documentos de requisitos de producto (PRDs), recomendaciones de arquitectura, evaluaciones tecnológicas y presentaciones ejecutivas.
Comunicar la estrategia de producto, los compromisos técnicos, las prioridades de inversión y los resultados medibles del negocio a los equipos técnicos y a la alta dirección.
Impulsa los productos de IA a lo largo de todo el ciclo de vida, desde la investigación y experimentación hasta la PoC, el despliegue en producción y la adopción a escala empresarial.
Cualificaciones requeridas
Experiencia significativa en Gestión de Producto de IA, Gestión de Producto de Plataformas de Datos o roles técnicos relacionados.
Sólido conocimiento de IA generativa, LLMs, arquitecturas de IA agente, RAG, búsqueda empresarial y plataformas de datos modernas.
Conocimiento de conceptos de agentes de IA, incluyendo planificación, razonamiento, llamada a herramientas/funciones, orquestación, memoria y gestión del contexto.
Experiencia con datos empresariales, APIs REST, JSON, Python u lenguajes de scripting similares, plataformas en la nube y servicios de IA/ML.
Experiencia definiendo requisitos técnicos de producto y colaborando con equipos de ingeniería, arquitectura, ciencia de datos e ingeniería de datos.
Capacidad demostrada para evaluar tecnologías emergentes mediante PoCs, experimentación, benchmarking y análisis técnico estructurado.
Experiencia entregando agentes de IA empresariales, copilotos, automatización inteligente de flujos de trabajo o productos de datos impulsados por IA.
Familiaridad con marcos de desarrollo de agentes, herramientas de orquestación y estándares de interoperabilidad como el Model Context Protocol (MCP).
Comprensión de bases de datos vectoriales, modelos de incrustación, capas semánticas, grafos de conocimiento, catálogos de datos y gestión de metadatos.
Experiencia en el desarrollo de marcos de evaluación de LLM y IA agente utilizando métodos de evaluación automatizados y humanos.
Conocimiento sobre gobernanza de IA empresarial, seguridad de datos, privacidad, IA responsable, gestión de identidad y accesos, y observabilidad.
Excelentes habilidades de comunicación, análisis, gestión de grupos de interés y liderazgo de producto.
Cualificaciones Preferidas
Experiencia desplegando agentes de IA y sistemas multiagente en entornos empresariales.
Familiaridad con LangChain, LangGraph, Semantic Kernel u marcos similares de orquestación de agentes.
Experiencia con servicios de IA en la nube como Azure OpenAI, AWS Bedrock o Google Vertex AI.
Conocimiento de las arquitecturas de búsqueda empresarial, búsqueda vectorial, recuperación de conocimiento y generación aumentada por recuperación.
Experiencia con benchmarking de IA, observabilidad de agentes, barreras de seguridad y monitorización del rendimiento en producción.
Capacidad demostrada para traducir tecnologías emergentes de IA en soluciones empresariales prácticas y resultados medibles.
Compensación: 40,00 $ - 50,00 $ la hora
Acerca de
En la tormenta perfecta de fuerzas tecnológicas que dan forma al mundo de los negocios, la pregunta no es si las empresas necesitan adaptarse para mantenerse competitivas, sino en qué socio tecnológico confiar para las necesidades de mejora y transformación empresarial a largo plazo.
Es por eso que se fundó iShare: para ser ese socio de TI creíble que elimina el desorden de palabras de moda para ofrecer un valor real a las personas reales. Y eso comienza con hacer bien lo básico.
Quiénes somos
Con sede en Nueva Jersey, iShare es una firma boutique de consultoría de TI con servicios estratégicos de asesoramiento, desarrollo y personal diseñados para verticales específicos de la industria. iShare se fundó para satisfacer una necesidad real del mercado: con tanto ruido sobre la nube, big data y seguridad de la información, las empresas de hoy están adoptando un producto de software tras otro y perdiendo de vista cuál necesitan y por qué, mientras que lo que realmente necesitan es una consultoría creíble que se tome el tiempo para comprender el escenario y los requisitos únicos de su empresa. y luego diseñar una solución en consecuencia.
Reconociendo esta brecha, los altos ejecutivos de la industria ponen su credibilidad en juego para formar iShare y asegurarse de crear una experiencia satisfactoria con un valor duradero para todas las partes interesadas: clientes, empleados y socios. El equipo de liderazgo de iShare tiene 20 + años de experiencia promedio en TI y es completo en tecnología, operaciones, cuentas y gestión de clientes. Nuestra experiencia abarca puestos de C-Suite con empresas Fortune 100, así como empresas de nivel medio. Nuestra experiencia incluye períodos en empresas multimillonarias de ITO / BPO, así como en nuevas empresas.
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